보스턴 바이오 IT 월드 회의/전시회BioIT World 2017BioIT World Conference & Expo
보스턴 바이오 IT 월드 회의/전시회 Official Site
BioIT World 2017
BioIT World Conference & Expo
장소 : United States(미국) / Boston(보스톤)
기간 : 2017년 05월 23일 ~ 2017년 05월 25일

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보스턴 바이오 IT 월드 회의/전시회
BioIT World 2017
BioIT World Conference & Expo Official Site
개최기간 2017년 05월 23일 ~ 2017년 05월 25일 개최국/도시 United States (미국) / Boston (보스톤)
Frequency 1년 1회 Venue Seaport World Trade Center
참관객수 3300 명
분류 의학정보통신
주요출전품

 

 

 

Bio-IT World 은  세계 각지에서 생명과학, 약학, 인포매틱스, IT 분야의 전문가가 참가하는 유일한 이벤트입니다.
정보기술 분야에서의 새로운 발견과 진보를 인간의 건강 증진에 유용하게 사용하는데 초점을 맞춘 이 컨퍼런스에서는 임상연구와 의료 서비스 제공, Healthcare Discovery 등에 직간접적으로 영향을 미치고 있는 빅데이터의 처리와 분석, 게노믹스, 분자 진단, Translational Informatics 분야의 혁신적인 기술이 소개됩니다l

 

Bio-IT World Conference & Expo는 큰 성과를 거두고 있습니다.
2016에는 정밀의학(precision medicine)의 새로운 시대로 진전하고 관련 업계의 다양한 조직과의 협력 관계를 구축하기 위해 41개국에서 3,300여 명이 참가했습니다.
13개의 트랙과 16개의 프리 컨퍼런스 워크샵이 진행되며 3개 부문의 어워드 발표가 예정되어 있는 2017년 Bio-IT World Conference & Expo에서는 전문적인 컨텐츠와 관련 업계에 관한 정보가 확충되며, 바이오 IT 업계 발전의 원동력이 될 것으로 기대되는 분야에서의 네트워킹 기회도 많이 마련되어 있습니다.
2017년 5월 23일부터 25일까지 미국 매사추세츠주 보스턴에서 개최되는 이 이벤트의 목적은 바이오인포매틱스와 생명과학의 발전을 위해 많은 업계 관계자가 협력하는 장소를 제공하는 것입니다.

 

Bio-IT World Conference & Expo 개요

2002년에 시작한 Bio-IT World Conference & Expo는 생물 의학 연구, Drug Discovery와 개발, 임상 분야 및 의료 분야의 구상 등을 지원하는 IT 및 인포매틱스의 응용 기술과 실현 기술을 소개하는 중요 이벤트로서 확고한 지위를 구축하고 있습니다. 이번에도 40개 이상 국가에서 생명과학, 의약품, 임상, 의료, IT 등 분야의 전문가 3,300여 명이 참가하여 세션을 진행합니다. 

3일간 개최되는 2017년 Bio-IT World Conference & Expo에서는 동시 진행되는 13개의 트랙과 16개의 프리 컨퍼런스 워크샵이 예정되어 있습니다. 컨퍼런스에서는 베스트 프랙티스의 사례 연구 및 공동 발표 등의 세션이 진행되며, 기업 및 연구기관에 소속된 260명 이상의 전문가가 빅데이터, 스마트 데이터, 클라우드 컴퓨팅, IT 인프라의 동향, 오믹스 기술, HPC, 데이터 분석, 오픈소스, 정밀의학 등의 연구에서 임상까지 영역의 폭넓은 테마에 대해 논의합니다.

이벤트 하이라이트

  • 동시에 진행되는 13개 트랙에 참가할 수 있습니다.
  • 생명과학, 의약품, 임상 연구, 의료, IT 등 분야의 전문가 3,300여 명과의 네트워킹
  • 200개 이상의 기술 및 과학 분야 강연 청취
  • CHI의 Intro-Net을 이용하여 다른 참가자와 연락
  • 포스터 발표 콘테스트에 참가
  • 16개의 프리 컨퍼런스 워크샵 중 선택 참가
  • 2017년 어워드 수상자 발표
    Benjamin Franklin상
    Best of Show상
    Best Practices상
  • 전시회장에서 최신 기술 및 솔루션 확인
  • 이외에도 다양한 이벤트 제공

 

컨퍼런스 트랙

Track 1
 

트랙 1에는 데이터 스토리지 분야의 리더 및 대규모 데이터 관리, 예측 분석, 워크플로우 자동화 등의 분야를 선도하고 있는 조직의 인사가 참가합니다. 이 트랙의 강연은 스토리지 플랫폼, 통합 계획과 이동 계획, 아키텍처, 거버넌스, 확장성 등에 관련된 인사 및 프로세스, 기술면의 문제에 초점을 맞춥니다.

 
Track 2
 
트랙 2에서는 데이터 전송과 워크플로우 기술 및 새로운 방법에 대해 생각합니다. 주요 테마는 워크포스, 기기 모빌리티, 기업 전체를 통한 하이 퍼포먼스 컴퓨팅(HPC)과 HPC as a service, HPC와 Hadoop용 재구성 가능한 하드웨어입니다.
Track 3
 
트랙 3에서는 생물의약품 관련 조직, 의료기기 제조업체, 인포매틱스 관련 기업, 연구기관, 국립 연구소, 슈퍼컴퓨터 센터 등의 사례 연구가 중심이 됩니다. 주요 토픽은 컴퓨터 하드웨어의 설계와 통합을 위한 전략, 보안면의 문제, 컴퓨터 네트워크상에서의 데이터 교환 및 상호 작업, 매개에 필요한 네트워크 서비스 등입니다.
Track 4
 
트랙 4에서는 데이터, 애플리케이션, 인간, 프로세스, 파트너를 연결하고 연구에 관한 의사결정을 지원하는 입수하기 쉽고 신뢰성과 실용성이 우수한 정보를 확실히 제공하기 위해 사용되는 기술 및 수단에 대해 생각합니다. 이 트랙의 사례 연구에서는 분석법, 각종 방법 및 표준, 오픈소스 이용, 시맨틱 기술, 조직내에서 개발한 플랫폼과 맞춤형 시판 플랫폼의 비교, 투명성, 효율, 보안, 비용 효율이 우수한 솔루션 등 데이터 이용에 관한 일반적인 문제에 대한 생명과학 분야 조직의 대응책 등이 소개됩니다.
Track 5
 
트랙 5에서는 사례 연구를 통해 클라우드의 급속한 진보와 성숙 및 프로바이더와 사용자 경험의 심화 등에 대해 생각합니다.
Track 6
 
트랙 6에서는 이 분야의 업계 리더가 등장하여 계산 자원 및 수단을 이용하여 마이크로바이오믹스 및 메타볼로믹스 등 오믹스 분야의 연구로부터 데이터를 수집하고, 임상 분야 활동과의 제휴에 관한 사례 연구를 소개합니다.
Track 7
 
게노믹스와 정밀의학(precision medicine) 구상의 통합이 진행되는 가운데 차세대 시퀀싱(NGS) 용도의 연구 분야에서 임상 분야로의 확대가 크게 전진하고 있습니다. 한편, 실시간 시퀀싱, 데이터 스토리지, 처리, 스케일링, 품질관리, 클라우드에서의 보안과 컴플라이언스, 해석 등 NGS에 관련된 문제도 적지 않습니다. 트랙 7에서는 이 문제에 관한 사례 연구가 소개됩니다.
Track 8
 

트랙 8에서는 제약회사 및 연구기관의 사례 연구를 통해 생물제제, 임상시험, 리얼 월드 데이터를 통합, 분석, 가시화하기 위한 새로운 접근 및 기술에 대해 생각합니다.

 
Track 9
 
트랙 9에서는 데이터 가시화 툴과 탐색 툴의 설계와 도입, 연구와 Drug Discovery를 위한 게놈 데이터 가시화에 대한 응용, 바이오인포매틱스 데이터의 문제, 임상연구 및 중개연구(TRANSLATIONAL RESEARCH)를 위한 가시화 등의 토픽에 대해 논의합니다.
Track 10
 
트랙 10에서는 복잡한 데이터세트 분석과 통합에 관한 최신 성과를 다루며, 연구개발의 모든 단계에 변화를 초래할 가능성이 있는 게노믹스, Discovery, 임상 연구, 조직 내외 협업, 리얼 월드 데이터 등의 토픽에 대해 논의합니다.
Track 11
 
트랙 11에서는 게놈 변이 데이터를 분석하며, 인간의 건강과 질병에 대한 연구자의 이해 향상과 의학적으로 실용성 높은 성과로 연결하는 방법에 대해 생각합니다.
Track 12
 
트랙 12에서는 암연구와 치료에 대한 계산생물학의 응용에 관련된 기술과 인포매틱스 분야의 중요 동향 및 문제 등이 논의됩니다. 전문가 강연에서는 협업과 네트워크 모델, 데이터 액세스/관리/통합 전략, 연구기관에서의 연구 및 임상 현장에서의 의료 지원을 목적으로 한 생물학적 해석 응용 등의 테마가 다루어집니다.
Track 13
 
트랙 13에서는 연구기관, 정부기관, 병원 및 제약회사의 네트워크를 위한 전용 시스템 및 클라우드 기반 시스템에서의 보안 서비스에 대해 논의합니다.